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最强的AI 视频去码、图片修复!

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最强的AI 视频去码、图片修复!
导师:零度
本站声明(必读)
  • AI 人工智能与设计 
  • |
  • 2023
  • |
  • 共1课时14:52
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安装命令:
[size=1em][size=1em]git clone https:[size=1em]//github.com/sczhou/CodeFormer[size=1em]

[size=1em]

[size=1em]cd CodeFormer

[size=1em]

[size=1em]pip install -r requirements.[size=1em]txt[size=1em] -q

[size=1em]

[size=1em]pip install -q gradio

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[size=1em]python basicsr/setup.[size=1em]py[size=1em] develop





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【下载预训练模型】:
1.从 [ Google Drive |下载 facelib 预训练模型 OneDrive ] 到weights/facelib文件夹。您可以手动下载预训练模型或通过运行以下命令下载。
python scripts/download_pretrained_models.py facelib
2.从 [ Google Drive |下载 CodeFormer 预训练模型 OneDrive ] 到weights/CodeFormer文件夹。您可以手动下载预训练模型或通过运行以下命令下载。
python scripts/download_pretrained_models.py CodeFormer

面部修复(裁剪和对齐的面部)
# For cropped and aligned facespython inference_codeformer.py -w 0.5 --has_aligned --input_path [input folder]

整体图像增强
# For whole image# Add '--bg_upsampler realesrgan' to enhance the background regions with Real-ESRGAN# Add '--face_upsample' to further upsample restorated face with Real-ESRGANpython inference_codeformer.py -w 0.7 --input_path [image folder/image path]

视频增强
# For video clipspython inference_codeformer.py --bg_upsampler realesrgan --face_upsample -w 1.0 --input_path

保真度权重w位于 [0, 1] 中。通常,较小的w往往会产生较高质量的结果,而较大的w会产生较高保真度的结果。
结果将保存在results文件夹中。

原始地址:freedidi.com/7749.html




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精彩评论4

非常好的课程。 这对我帮助很大。 谢谢
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哇,这个教程真实用!
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这个教程我非常需要。
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这个教程太有用了
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